近年来，随着生物技术、材料科学、计算机科学等技术的发展，对生化传感的研究更加活跃；互联网+、人工智能、大数据等概念的出现，引领了生化传感朝着快速、实时、精准、低成本、微型化和智能化方向突破的新浪潮。

近日，我校英国beat365官方网站李晓春教授团队以人工智能在生化传感方面的应用为主题，应邀在分析化学领域顶级学术期刊《TRAC-Trends in Analytical Chemistry》上发表了题为“Application of artificial intelligence (AI)-enhanced biochemical sensing in molecular diagnosis and imaging analysis: Advancing and challenges”的综述性文章。

该综述重点阐述了AI算法如何在提高生化传感准确性、灵敏度、特异性及效率等方面的能力。然而，应用场景的差异对算法提出了不同的要求，该文以比色荧光分析、光谱分析、显微细胞成像分析等代表性传感应用为例，详细阐述了常用AI算法的特点及其性能评价方式。最后，提出了AI生化传感在推向商业化应用面临的挑战，包括数据库构建、算法合理选取、自适应学习能力及数据可靠性验证，以明确现有工作中需要改进的地方，旨在促进未来人工智能技术解决越来越多传感领域中的难题。

我校为该论文的唯一完成单位，论文通讯作者为英国beat365官方网站李晓春教授，第一作者为英国beat365官方网站青年教师李海琴博士，第二、第三作者分别为博士研究生徐洪、硕士研究生李焱磊。该研究得到了国家自然科学基金、山西省自然科学基金、山西省高等学校科技创新计划项目等科研经费支持。

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